Extramedullary Myeloma to the Liver Following Bispecific Antigen T-Cell Treatment for Refractory Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
A 70-year-old man diagnosed with refractory multiple myeloma was admitted to hospital for an elevation in his liver enzymes. In the 7 years since diagnosis, he had undergone 8 chemotherapy regimens, an autologous stem cell transplant, and palliative chemotherapy to his T-spine. He was now undergoing bispecific antigen T-cell treatment with the elevation in his liver enzymes occurring 2 days after his initial treatment. He underwent liver imaging as part of his workup. Previous CT scans of his abdomen showed a normal liver in May 2020, and in October 2020, they showed a nonspecific hypoattenuation in the inferior right hepatic lobe. A whole-body PET/CT was done and, in addition to multiple bone lesions to ribs, T-spine, and long bones, showed multiple fluorodeoxyglucose avid liver masses measuring 11 × 3 cm (Figures A–D). A contrast-enhanced ultrasound confirmed the presence of multiple solid liver masses with malignant enhancement characteristics in keeping with plasmacytomas (Figures A–D). MRI of his liver showed identical signal characteristics and enhancement pattern compared to extensive pleural and chest wall and paravertebral masses consistent with plasmacytoma (Figures A–D). The bispecific antigen T-cell treatment was subsequently discontinued. Unfortunately, the patient had progressive renal failure and died approximately 1 month later.View Large Image Figure ViewerDownload Hi-res image Download (PPT)View Large Image Figure ViewerDownload Hi-res image Download (PPT)View Large Image Figure ViewerDownload Hi-res image Download (PPT)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».