Biomechanical Behavior Evaluation of a Novel Hybrid Occlusal Splint-Mouthguard for Contact Sports: 3D-FEA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Orofacial injuries are common occurrences during contact sports activities. However, there is an absence of data regarding the performance of hybrid occlusal splint mouthguards (HMG), especially during compressive loading. This study amid to evaluate the biomechanical effects of wearing a conventional custom mouthguard (MG) or the HMG on the teeth, bone, and the device itself. METHODS: To evaluate the total deformation and stress concentration, a skull model was selected and duplicated to receive two different designs of mouthguard device: one model received a MG with 4-mm thickness and the other received a novel HMG with the same thickness. Both models were subdivided into finite elements. The frictionless contacts were used, and a nonlinear analysis was performed simulating the compressive loading in occlusion. RESULTS: The results were presented in von-Mises stress maps (MPa) and total deformation (mm). A higher stress concentration in teeth was observed for the model with the conventional MG, while the HMG design displayed a promising mechanical response with lower stress magnitude. The HMG design displayed a higher magnitude of stress on its occlusal portion (7.05 MPa) than the MG design (6.19 MPa). CONCLUSION: The hybrid mouthguard (HMG) reduced (1) jaw displacement during chewing and (2) the generated stresses in maxillary and mandibular teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».