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Enregistrement W4225714519 · doi:10.34105/j.kmel.2021.13.020

Editorial: Knowledge management and e-learning: Improving the safety of technologies and devices

2021· editorial· en· W4225714519 sur OpenAlexaff
Elizabeth M. Borycki, André Kushniruk

Notice bibliographique

RevueKnowledge Management & E-Learning An International Journal · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementKey (lock)Computer scienceKnowledge baseEngineering ethicsEngineering managementEngineeringWorld Wide WebComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology and device safety has emerged as an important area of research across many disciplines. In this issue of Knowledge Management and e-Learning there is as exploration of some of the key issues and considerations surrounding safety. The issue has a range of papers that can be organized into several themes around safety including the design of systems, their implementation, user perceptions, emerging roles and education. A number of methods and approaches are described that can improve safety. Such research is critical to advancing the evidence base and knowledge in safety science and is an essential aspect of foundational and iterative improvement of technology safety over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0250,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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