Non-Orthogonal Multiple Access Assisted Secure Computation Offloading via Cooperative Jamming
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate non-orthogonal multiple access (NOMA) assisted secure computation offloading under the eavesdropping-attack, in which a malicious node overhears the edge-computing user's (EU’s) offloading transmission to the edge-computing server (ES), and NOMA is used for the EU's offloading and meanwhile for providing artificial jamming to the eavesdropper. Since multi-user simultaneous transmission over a same frequency channel can be enabled by NOMA, a wireless user (WU) can form a NOMA pair with the EU to provide cooperative jamming to the eavesdropper while also gaining an opportunity of sending its data. Focusing on the EU-WU pair with the fixed WU's energy-provisioning, we exploit the physical layer security to quantify the EU's offloading throughput with the help of WU's jamming. We then study the joint optimization of the EU's computation offloading and the EU-WU's NOMA transmission for minimizing the EU's total energy consumption subject to its latency-requirement in completing the computation-task. By utilizing the feature of analytical solution of the WU's transmission, we then investigate the WU's optimal energy-provisioning for the EU-WU pair, such that both the EU and WU can benefit from the cooperative jamming in a fairness manner. Specifically, we formulate the EU-WU's cooperation as a Nash bargaining game. By identifying the monotonic feature of Nash bargaining problem, we propose a polyblock approximation based algorithm for determining the WU's optimal energy-provisioning to achieve the win-win solution for the paired EU and WU. Finally, we investigate the scenario of multiple EUs and WUs, and aim at finding the stable pairing between the EUs and WUs, such that no individual EU (or WU) would like to change its partner. An efficient algorithm, which is based on the Gale-Shapley theory while exploiting the quantitative feature of EUs’ and WUs’ net-rewards, is proposed to achieve the stable EU-WU pairings. Numerical results are provided to validate our proposed algorithms and demonstrate the advantage of our proposed NOMA assisted computation offloading via cooperative jamming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».