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Enregistrement W4225727047 · doi:10.47720/hi.2021.0504a05

https://habibiaislamicus.com/index.php/hirj/article/view/254

2021· article· en· W4225727047 sur OpenAlexaboutno aff
Shabana Nazar

Notice bibliographique

RevueHabibia Islamicus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismPoliticsDepictionSubject (documents)ObligationFeelingLiteratureSociologyHistoryLawClassicsPolitical sciencePhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amin al-Rihani is the founding father of Arabic-American Literature. He was a pioneer of American Literature, because he was the first Arab to write in English in many fields of literature. Amin Al-Rihani had a natural talent for eloquent speaking. This young man was swept away by theater fever in the year 1895. Amin Al-Rihani was significantly involved in his literary life and also continued to follow up on political posts, that is, in the literary field. He continued writing and directing work in both Arabic and English. He is a major Person of Arab nationalism in intellectual development. In his writings on national issues, he stressed the importance of secular education and the secular state, and pointed out that there should not be a minority or a majority, but rather that all of them must be equal citizens. Likewise, Al-Rihani gave the highest priority to awakening the national feeling of normal unity among the masses, and tried to make it an obligation for the rulers to follow this approach. He also produced many books in the Arabic language, and delivered many speeches in Lebanon, in every Arab world, on the eastern and western coasts of the United States, and also in Canada, ranging on the subject of social reform to Arab. Thus, this paper is the depiction of Amin Al-Rihani’s Life History, His Literary services and enlightens her views on Arabic Literature in order to easily and clearly understands her direction in life, and the impact of her culture on literature and criticism for the facilitation of upcoming researchers. His works of Literature were revolutionary

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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