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Enregistrement W4225727830 · doi:10.3389/fpsyt.2022.806872

Obsessive-Compulsive Disorder During the COVID-19 Pandemic—A Systematic Review

2022· review· en· W4225727830 sur OpenAlexaboutno aff
Elisabeth S. Linde, Tibor V. Varga, Amy Clotworthy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyPsychiatryMedicineVirologyDiseaseOutbreakInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic and its associated restrictions may contribute to a deterioration in mental health; individuals with obsessive-compulsive disorder (OCD) may be particularly affected. This systematic review aimed to investigate the effects of the current pandemic on people diagnosed with OCD, and whether pandemics may affect the development of OCD symptoms. Methods: We conducted a systematic search using NCBI PubMed, SCOPUS, and Google Scholar on February 9, 2021. Research articles related to OCD and COVID-19 or other pandemics were attempted to be identified using pre-defined search terms. Case reports, clinical guidelines, letters, and clinical research articles including ≥100 participants were included; reviews were excluded. The systematic review adheres to PRISMA guidelines and the Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the included clinical research articles. Results: A total of 79 articles were included in the full-text assessment. Of these, 59 were clinical research articles, two were clinical guidelines, six were case reports, and 12 were letters. The research articles examined OCD symptoms in adult patients with diagnosed OCD, the general population, pregnant women, healthcare workers, students, and young adults, children, and adolescents. Only one study on OCD in previous pandemics was identified. Conclusion: This systematic review found that people both with and without diagnosed OCD prior to the pandemic generally experienced a worsened landscape of symptoms of OCD during the COVID-19 pandemic. However, the responses are heterogeneous and many factors other than the pandemic seemed to affect the development of OCD symptoms. To prevent the impairment of symptoms and the development of new cases, close monitoring of patients with OCD and education of the general public is essential. Literature is still limited; thus, multinational and cross-cultural, longitudinal studies are warranted to gain further insights on this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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