Neoadjuvant systemic therapy in patients undergoing nephroureterectomy for urothelial cancer: a multidisciplinary systematic review and critical analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The benefit of neoadjuvant systemic therapy (NAST) is not yet supported by randomized controlled trials in upper tract urothelial carcinoma (UTUC), but the evidence is increasing. This narrative systematic review was conducted to evaluate the available evidence on the role of NAST in patients undergoing radical nephroureterectomy (RNU) for UTUC. EVIDENCE ACQUISITION: We searched for all relevant articles or conference abstracts published and indexed in PubMed, Embase, and Scopus on July 19, 2021. The study was reported according to the PRISMA criteria and designed within the PICOS framework. We included studies comparing patients with non-metastatic UTUC who received neoadjuvant chemotherapy (NAC) or immunotherapy (NAI) with patients who underwent definitive surgery alone or surgery plus adjuvant systemic therapy. Prospective uncontrolled studies were also included. EVIDENCE SYNTHESIS: We identified 27 reports (NAC, N.=24 and NAI, N.=3) published between 2010 and 2021. Twenty of the 24 studies on NAC were retrospective comparative analyses, whereas the remaining four were prospective single-arm studies. One of the three NAI studies exclusively enrolled patients with UTUC. NAC was associated with improved survival and better pathological response relative to surgery alone, but there was no clear advantage when compared to surgery plus adjuvant chemotherapy. Overall, the drug-induced toxicity and risk of disease progression were acceptable but the inherent bias across study designs, inadequate reporting and heterogeneous definition of primary outcomes render it difficult to synthesize results, compare centers, and inform practice. CONCLUSIONS: The current level of evidence supporting NAST for UTUC is relatively low and the inability to predict responsiveness and thereby pinpoint the optimal candidates remains a major challenge. There is a need to compare NAST to adjuvant therapies using clearly defined primary endpoints as minimum reporting standards developed by a multidisciplinary team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».