Validation of the AO Spine Sacral Classification System: Reliability Among Surgeons Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To (1) demonstrate that the AO Spine Sacral Classification System can be reliably applied by general orthopaedic surgeons and subspecialists universally around the world and (2) delineate those injury subtypes that are most difficult to classify reliably to refine the classification before evaluating clinical outcomes. Design: Agreement study. Setting: All-level trauma centers, worldwide. Participants: One hundred seventy-two members of the AO Trauma and AO Spine community. Intervention: The AO Sacral Classification System was applied by each surgeon to 26 cases in 2 independent assessments performed 3 weeks apart. Main Outcome Measurements: Interobserver reliability and intraobserver reproducibility. Results: A total of 8097 case assessments were performed. The kappa coefficient for interobserver agreement for all cases was 0.72/0.75 (assessment 1/assessment 2), representing substantial reliability. When comparing classification grading (A/B/C) regardless of subtype, the kappa coefficient was 0.84/0.85, corresponding to excellent reliability. The kappa coefficients for interobserver reliability were 0.95/0.93 for type A fractures, 0.78/0.79 for type B fractures, and 0.80/0.83 for type C fractures. The overall kappa statistic for intraobserver reliability was 0.82 (range 0.18–1.00), representing excellent reproducibility. When only evaluating morphology type (A/B/C), the average kappa value was 0.87 (range 0.18–1.00), representing excellent reproducibility. Conclusion: The AO Spine Sacral Classification System is universally reliable among general orthopaedic surgeons and subspecialists worldwide, with substantial interobserver and excellent intraobserver reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».