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Enregistrement W4225740863 · doi:10.1186/s12912-021-00783-0

Mindfulness as a well-being initiative for future nurses: a survey with undergraduate nursing students

2021· article· en· W4225740863 sur OpenAlexaff
Clare McVeigh, Joanne Reid, Claire Carswell, Lindsay Ace, Ian Walsh, Lisa Graham‐Wisener, Soham Rej, Angela Potes, Karen Atkinson, Trudi Edginton, Helen Noble

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessThematic analysisBachelorNursing researchNursingMedical educationNurse educationMedicineDescriptive statisticsPsychological resiliencePsychologyQualitative researchClinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mindfulness can potentially positively impact well-being and resilience in undergraduate nursing students. The psychological well-being of such students undertaking clinical training is paramount to ensure optimal learning, and to equip them with skills to manage their wellbeing in future clinical practice. The aim of our study was to explore the views of undergraduate nursing students in relation to understanding and engaging with mindfulness, and how mindfulness could best be delivered within their university programme. METHODS: An online survey was administered via a cloud-based student response system to a convenience sample of first year undergraduate nursing students completing a Bachelor of Science (BSc) Honours (Hons) degree in nursing at a University in the United Kingdom. Data were analysed using descriptive statistics and thematic analysis. RESULTS: The survey achieved a response rate of 78% (n = 208). Seventy-nine percent of participants had heard of mindfulness and were interested in taking part in a mindfulness programme. Respondents reported that the ideal delivery of the programme would consist of weekly 45-min, in person group sessions, over a 6-week period. Respondents also indicated that a mobile application could potentially facilitate participation in the programme. Thematic analysis of open-ended comments, and free text, within the survey indicated 4 overarching themes: 1) Perceptions of what mindfulness is; 2) Previous mindfulness practice experiences; 3) Impact of mindfulness in nursing; 4) The need for a future well-being initiative for undergraduate nursing students. CONCLUSIONS: Undergraduate nursing students perceived that a mindfulness programme has the potential to enhance well-being and future clinical practice. This student cohort are familiar with mindfulness and want more integrated within their undergraduate curriculum. Further research is required to examine the effectiveness of a tailored mindfulness intervention for this population that incorporates the use of both face-to-face and mobile delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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