Relationship between quality of life and clinical factors in inpatients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to clarify the relationship between quality of life (QOL) and clinical factors in inpatients with schizophrenia. METHODS: Subjects were 50 hospitalized patients with schizophrenia. Their mean age was 56.48 (Standard Deviation=11.93) years. Japanese version of the schizophrenia Quality of Life Scale (JSQLS) and Subjective Well-being under Neuroleptic drug Treatment Short form, Japanese version (SWNS-J) were used to assess subjective QOL, and Mini Mental State Examination-Japanese was used to evaluate cognitive function. Japanese version of the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (JCDSS), Brief Psychiatric Rating Scale, and Drug-Induced Extrapyramidal Symptoms Scale were used to assess depression severity, psychotic symptoms, and drug-induced extrapyramidal symptoms, respectively. Stepwise regression analyses were conducted to find factors influencing JSQLS and SWNS-J. RESULTS: JCDSS was a predictor of two scales of JSQLS, and JCDSS also predicted SWNS-J Total and it's two subscales. However, other clinical factors were not related to JSQLS and SWNS-J. CONCLUSION: The results indicate that treating depressive symptoms may lead to improvement of subjective QOL in inpatients with schizophrenia. J. Med. Invest. 69 : 80-85, February, 2022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».