Comparing surgical outcomes of anterior capsular release vs circumferential release for persistent capsular stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To consolidate the existing literature evaluating anterior capsular release and circumferential capsular release in the treatment of adhesive capsulitis (AC) of the shoulder. Methods: The electronic databases PUBMED, EMBASE, MEDLINE and CENTRAL (Cochrane Central Register of Controlled Trials) were searched from data inception to October 8, 2020. Data are presented descriptively where appropriate. A meta-analysis was conducted for patient-reported outcomes. Results: Overall, there were forty-six articles included. The majority of patients underwent circumferential release compared to anterior release (80.1% vs. 19.9%). Concomitant Manipulation Under Anesthesia (MUA) was employed in 25 studies, with a higher occurrence in the anterior compared to the circumferential release group (70% vs 60%). Both groups experienced significant improvements postoperatively in range of motion (ROM) and patient-reported outcomes. Complication rates were low for both anterior release (0.67%) and 360° release (0.44%). Conclusion: Both anterior and circumferential release are effective techniques for treating AC with low complication rates. Future studies should improve documentation of patient demographics, surgical techniques and outcomes to determine an individualized treatment protocol for patients. Level of evidence: Level IV, Systematic Review of Level I-IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».