Paleoclimatology and Paleoceanography Perspectives on Integrated, Coordinated, Open, Networked (ICON) Science
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article is composed of three independent commentaries about the state of Integrated, Coordinated, Open, Networked (ICON) principles (Goldman et al., 2021, https://doi.org/10.1002/essoar.10508554.1 ) in the AGU section paleoclimatology and paleoceanography (P&P), and a discussion on the opportunities and challenges of adopting them. Each commentary focuses on a different topic: (Section 2) Global collaboration, technology transfer and application, reproducibility, and data sharing and infrastructure; (Section 3) Local knowledge, global gain: improving interactions within the scientific community and with locals, indigenous communities, stakeholders, and the public; (Section 4) Field, experimental, remote sensing, and real‐time data research and application. P&P projects can better include ICON principles by directly incorporating them into research proposals. A promising way to overcome the challenges of interdisciplinarity and integration is to foster networking, which will advance our research discipline through the application of ICON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,048 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».