Undergraduate nursing and medical students’ perceptions of food security and access to healthy food in Qatar: a photovoice study
Notice bibliographique
Résumé
The present study explored nursing and medical students' perceptions of food security, their access to healthy food and the circumstances that affect their access to healthy food in Qatar. The photovoice method was adopted in the present study. Students submitted their photos pertaining to food security and their access to healthy food in Qatar. Afterwards, the students completed an online synchronous semi-structured interview. The interviews were transcribed verbatim and thematically analysed. After the data analysis, a focus group discussion was conducted for member checking. The present study is a collaborative project between two universities in Qatar: The University of Calgary in Qatar (UCQ) and Qatar University (QU). Undergraduate students (seven nursing students and nine medical students) were recruited, asked to collect photos and interviewed. Four themes emerged from the data. First, food retail environments promoted unhealthy eating. Second, fast food under stressful circumstances: a sense of comfort. Third, food as a symbol of culture and socialisation. Finally, the paradox of access to affordable and healthy food in Qatar. Undergraduate students highlighted various circumstances that affect their perceptions of food security and their access to healthy food in Qatar. Future research that aims at understanding the facilitators and barriers to access healthy food at the university campus may help to improve nutrition interventions targeting those students. Future initiatives should focus on leveraging various resources to assist universities in tailoring their food initiatives to suit their students' local needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».