Risk-targeted behavioral activation for the management of work disability associated with comorbid pain and depression: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the present study was to conduct a preliminary evaluation of the feasibility and impact of a risk-targeted behavioral activation intervention for work-disabled individuals with comorbid pain and depression. METHODS: The design of the study was a single-arm non-randomized trial. The sample consisted of 66 work-disabled individuals with comorbid pain and depression. The treatment program consisted of a 10-week standardized behavioral activation intervention supplemented by techniques to target two psychosocial risk factors for delayed recovery, namely, catastrophic thinking and perceptions of injustice. Measures of pain severity, depression, catastrophic thinking, perceived injustice, and self-reported disability were completed pre-, mid-, and post-treatment. Satisfaction with treatment was assessed at post-treatment. Return to work was assessed at 6-month follow-up. RESULTS: The drop-out rate was 18%. At treatment termination, 91% of participants indicated that they were "very" or "completely" satisfied with their involvement in the treatment program. Significant reductions in pain (Cohen's d = 0.71), depression (d = 0.86), catastrophic thinking (d = 1.1), and perceived injustice (d = 1.0) were observed through the course of treatment. In multivariate analyses, treatment-related reductions in depression, catastrophic thinking, and perceived injustice, but not pain, contributed significant unique variance to the prediction of return-to-work outcomes. CONCLUSIONS: Risk-targeted behavioral activation was found to be an acceptable and effective intervention for work-disabled individuals with comorbid pain and depression. The findings suggest that interventions targeting psychosocial risk factors for pain and depression might contribute to more positive recovery outcomes in work-disabled individuals with comorbid pain and depression. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT0517442 . Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».