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Enregistrement W4225765054 · doi:10.1016/j.thromres.2022.02.018

Evaluation of definitions for oral anticoagulant-associated major bleeding: A population-based cohort study

2022· article· en· W4225765054 sur OpenAlexafffundabout
Yan Xu, Tara Gomes, Philip S. Wells, Priscila Pequeno, Ana Johnson, Michelle Sholzberg

Notice bibliographique

RevueThrombosis Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityOttawa HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Society of Hematology
Mots-clésMedicineTIMIMyocardial infarctionThrombolysisCohortPopulationInternal medicineMajor bleedingCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Major bleeding is the most serious complication of oral anticoagulants (OACs). While consensus criteria to define major bleeding have been established by the International Society for Thrombosis and Haemostasis (ISTH), Bleeding Academic Research Consortium (BARC) and Thrombolysis in Myocardial Infarction (TIMI), significant variability exists across these definitions. We sought to evaluate the agreement of cases identified by the three definitions and to assess their effect on mortality and OAC resumption. METHODS: We used a dataset of individuals ≥66 years in Ontario, Canada presenting with OAC-related bleeding from 2010 to 2015. For case agreement, we calculated Cohen's κ between the three major bleeding definitions. We used multivariate regression to determine differences in mortality and OAC resumption among ISTH, BARC and TIMI-defined major bleeds. RESULTS: Among 2002 cases of OAC-related bleeding, agreement in case identification between ISTH and BARC was substantial (Cohen's κ = 0.69); however, agreement between TIMI and other definitions were poor. Using 30-day mortality of clinically relevant non-major bleeds as comparator, ISTH-, BARC- and TIMI-defined major bleeds conferred 3.3-, 3.2- and 5.9-fold increased risk. Among survivors, 50% with ISTH- and BARC-defined major bleeds resumed OACs at 180 days, compared to 31% of TIMI-associated cases. CONCLUSION: Major bleeds identified by ISTH and BARC criteria showed good agreement and similar prognostic utility, whereas TIMI criteria identified patients at greater clinical risk. Our results highlight the need to revise major bleeding definitions based on criteria that are independently predictive of clinically relevant morbidity and mortality to more effectively reflect the risk associated with major bleeding and appropriately influence anticoagulant therapy decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,541
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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