Investigating controls of shell growth features in a foundation bivalve species: seasonal trends and decadal changes in the California mussel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Marine bivalve mollusk shells can offer valuable insights into past oceanographic variability and seasonality. Given its ecological and archeological significance, Mytilus californianus (California mussel) presents the opportunity to examine seasonal and decadal changes recorded in its shell over centuries to millennia. While dark–light growth bands in M. californianus shells could be advantageous for reconstructing past environments, uncertainties remain regarding shell structure, environmental controls of dark–light-band formation, and the amount of time represented by a dark–light pair. By analyzing a suite of M. californianus shells collected in 2002, 2003, 2019, and 2020 from Bodega Bay, California, we describe the mineralogical composition; establish relationships among the growth band pattern, micro-environment, and collection season; and compare shell structure and growth band expression between the archival (2002–2003) and modern (2019–2020) shells. We identified three mineralogical layers in M. californianus: an outer prismatic calcite layer, a middle aragonite layer, and a secondary inner prismatic calcite layer, which makes M. californianus the only Mytilus species to precipitate a secondary calcite layer. Within the inner calcite layer, light bands are strongly correlated with winter collection months and could be used to reconstruct periods with moderate, stable temperatures and minimal upwelling. Additionally, modern shells have significantly thinner inner calcite layers and more poorly expressed growth bands than the archival shells, although we also show that growth band contrast is strongly influenced by the micro-environment. Mytilus californianus from northern California is calcifying differently, and apparently more slowly, than it was 20 years ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».