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Enregistrement W4225769523 · doi:10.1186/s12891-022-04997-4

Does obesity affect patient-reported outcomes following total knee arthroplasty?

2022· article· en· W4225769523 sur OpenAlexafffundabout
Fatemeh Baghbani-Naghadehi, Susan Armijo‐Olivo, Carla M. Prado, Leah Gramlich, Linda J. Woodhouse

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Health Services
Mots-clésMedicineWOMACBody mass indexOverweightPhysical therapyObesityArthroplastyOrthopedic surgeryOsteoarthritisInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an existing perception that obesity has a negative impact on complications following total knee arthroplasty (TKA). However, data on the impact of obesity levels on patient-reported outcomes (PROMs) is sparse. We investigated the association between different obesity classes with PROMs among patients who underwent TKA. METHODS: We performed retrospective secondary analyses on data extracted from the total joint replacement data repository (Alberta, Canada) managed by the Alberta Bone and Joint Health Institute (ABJHI). Patients had WOMAC and EQ5D scores measured at baseline in addition to 3 and/or 12 months following TKA. Patients were stratified according to the World Health Organization (WHO) classification, into five body mass index (BMI) groups of normal, overweight, BMI class I, BMI class II, and BMI class III. The association between BMI and mean changes in WOMAC subscales (pain, function, and stiffness) and EQ-5D-5L index over the time intervals of baseline to 3 months and 3 to 12 months following TKA was assessed. Linear mixed-effects models were used, and the models were adjusted for age, sex, length of surgery, comorbidities, year of surgery, and geographical zone where the surgery was performed. RESULTS: Mean age was 65.5 years (SD = 8.7). Postoperatively, there was a significant improvement (p < 0.001) in WOMAC subscales of patient-reported pain, function, and stiffness, as well as EQ-5D-5L regardless of BMI group. Although, patients in BMI class II and class III reported significantly improved pain 3 months after TKA compared to those with normal BMI, all BMI groups attained similar level of pain reduction at 12 months after TKA. The greatest improvement in all WOMAC subscales, as well as EQ5D index, occurred between baseline and 3 months (adjusted p < 0.0001). CONCLUSION: The findings indicate that patients reported improved pain, function, and stiffness across all BMI groups following TKA. Patients with BMI classified as obese reported similar benefits to those with BMI classified as normal weight. These results may help health care providers to discuss expectations regarding the TKA recovery in terms of pain, function, and quality of life improvements with their TKA candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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