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Enregistrement W4225783366 · doi:10.3389/fgene.2022.794625

Genetic Modeling and Genomic Analyses of Yearling Temperament in American Angus Cattle and Its Relationship With Productive Efficiency and Resilience Traits

2022· article· en· W4225783366 sur OpenAlexaff
Amanda B. Alvarenga, Hinayah Rojas de Oliveira, Stephen P. Miller, Fabyano Fonseca e Silva, Luiz F. Brito

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperamentHeritabilityBiologyTraitGenetic correlationGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismGenetic variationGeneticsPersonalityPsychologyGenotypeSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle temperament has been considered by farmers as a key breeding goal due to its relevance for cattlemen's safety, animal welfare, resilience, and longevity and its association with many economically important traits (e.g., production and meat quality). The definition of proper statistical models, accurate variance component estimates, and knowledge on the genetic background of the indicator trait evaluated are of great importance for accurately predicting the genetic merit of breeding animals. Therefore, 266,029 American Angus cattle with yearling temperament records (1-6 score) were used to evaluate statistical models and estimate variance components; investigate the association of sex and farm management with temperament; assess the weighted correlation of estimated breeding values for temperament and productive, reproductive efficiency and resilience traits; and perform a weighted single-step genome-wide association analysis using 69,559 animals genotyped for 54,609 single-nucleotide polymorphisms. Sex and extrinsic factors were significantly associated with temperament, including conception type, age of dam, birth season, and additional animal-human interactions. Similar results were observed among models including only the direct additive genetic effect and when adding other maternal effects. Estimated heritability of temperament was equal to 0.39 on the liability scale. Favorable genetic correlations were observed between temperament and other relevant traits, including growth, feed efficiency, meat quality, and reproductive traits. The highest approximated genetic correlations were observed between temperament and growth traits (weaning weight, 0.28; yearling weight, 0.28). Altogether, we identified 11 genomic regions, located across nine chromosomes including BTAX, explaining 3.33% of the total additive genetic variance. The candidate genes identified were enriched in pathways related to vision, which could be associated with reception of stimulus and/or cognitive abilities. This study encompasses large and diverse phenotypic, genomic, and pedigree datasets of US Angus cattle. Yearling temperament is a highly heritable and polygenic trait that can be improved through genetic selection. Direct selection for temperament is not expected to result in unfavorable responses on other relevant traits due to the favorable or low genetic correlations observed. In summary, this study contributes to a better understanding of the impact of maternal effects, extrinsic factors, and various genomic regions associated with yearling temperament in North American Angus cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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