Abstract P101: The Double Burden Of Malnutrition Among Women And Preschool Children In Low- And Middle-income Countries: A Scoping Review And Thematic Analysis Of The Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: The double burden of malnutrition (DBM), the simultaneous existence of both underweight and overweight sequelae, is an emerging public health concern in low- and middle-income countries (LMICs). Women of child-bearing age (15-49 years) and preschool children (under 5 years) are among the most vulnerable groups to be affected by the DBM. However, the DBM phenomenon among these population subgroups is understudied. Objectives: We explored the following objectives: 1) To determine which nutrition indicators have been used to define the DBM among women of child-bearing age and preschool children; 2) To establish the plausible explanations for the identified DBM phenotypes women of child-bearing age and preschool children; and 3) To identify the risk factors for the DBM women of child-bearing age and preschool children. Methods: We systematically searched for literature from the following databases: EMBASE, CINAHL, MEDLINE, LILACS, Scopus and ProQuest Dissertations & Thesis Global. Studies discussing the DBM phenomenon in LMICs were included. Thematic analysis was conducted on extracted information from the literature to reveal emerging themes from included studies. The findings were reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines. Results: Preliminary findings indicate that frequently used indicators for defining DBM across all levels of operationalization were anthropometric indices and micronutrients measurements (e.g., overweight/obesity and anemia) for women and anthropometric indices (e.g., overweight/obesity and stunting) for preschool children. The following themes emerged as plausible explanations for the DBM phenotypes: Food insecurity; diet behavior; breastfeeding; illness and metabolic programming. Age, child sex, household wealth, women’s education, occupation and urbanization were frequently occurring DBM risk factors. Of note was the use of the term ‘double burden’ as a buzz word in substantial number of studies without a proper definition or discussion of the DBM concept. Conclusion: The DBM phenomenon is loosely understood due to the varying operational definitions of the DBM construct. Emerging themes and common risk factors may provide target areas for public health interventions. Studies with robust designs are needed to succinctly understand the DBM phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».