Implementing active play standards: a qualitative study with licensed childcare providers in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing number of children attending regular early childhood education and care (ECEC), this setting presents an opportunity to develop physical activity habits and movement skills of children. These behaviours play an important role in the development and well-being of children. In 2017, an Active Play Standard was introduced in British Columbia, Canada, to mandate practices related to physical activity, screen time and movement skill development in licensed ECEC. A capacity-building initiative including training and online resources was released alongside these guidelines to support implementation. The purpose of this study was to qualitatively examine the barriers and facilitators ECEC practitioners faced in implementing the standard, and to explore the role of the capacity-building initiative. Data were collected via semi-structured telephone interviews with educators (n = 23). Data were coded using thematic analysis and sorted into three major themes influencing provision of physical activity opportunities: attributes and impact of the Active Play standard and capacity-building workshop, characteristics of providers and characteristics of ECEC settings. Future studies should consider targeting factors including organizational culture and climate, and provider capacity to provide physical activity and fundamental movement skill programming, and support for facility level policies and collaborative planning processes that create a positive physical activity culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».