Pinus devoniana LIKELY AVOIDS DROUGHT STRESS BY DELAYING SHOOT ELONGATION
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the growth rate and the timing of conifer seedling bud elongation can be useful in selecting tree species for commercial plantations and ecological restoration, either under the current climate or to adapt to climatic change. Shoot growth dynamics of three dominant Pinus species of the pine-oak forest of the Nuevo San Juan Parangaricutiro indigenous community in Western Mexico were inspected. Using a common garden trial of three species and seven provenances, growth was related to contemporary (1961-1990 period averages) and future (rcp6.0 ensemble and decade centered on year 2060) climate. Significant differences between specieswere found in two-year-old plants, P. pseudostrobus and P. leiophylla showed greater shoot elongation and plant height, larger elongation period and plant height, and later growth cessation than P. devoniana, P. pseudostrobus and P. leiophylla, which begin their growth and elongate their shoots during the warm, dry season (March to May). Pinus devoniana delays the start of growth until the end of the dry season (end of May). This suggests that P. devoniana, at least for the second year of growth, probably avoids drought stress by delaying shoot elongation, which could partly explain why this species grows at lower altitude than the other pines. Climate change projections for Mexico indicate an increase in aridity conditions by the year 2060, particularly for the lower altitudinal limit of the populations of P. pseudostrobus and P. leiophylla. Reforestation with P. devoniana might be required at the lower altitud limits of these pines if forest decline continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».