Detection of Cytomegalovirus Infection in Infants with Biliary Atresia: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Biliary atresia (BA) is the most common indication of liver transplantation in children. Several reports attributed BA to both prenatal and perinatal etiologies, including a viral infection-induced autoimmune response that targets the bile ducts. Cytomegalovirus (CMV) remains the most common virus being linked to BA. This meta-analysis aimed to estimate to what extent CMV infection is detected in patients with BA. Methods This study was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The databases of MEDLINE, Embase, Scopus, WHO-Virtual Health Library (VHL), ScienceDirect, and Google Scholar were used for the systematic search. The risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Random effects model was used to estimate the pooled prevalence estimate with the corresponding 95% confidence interval (CI) using Comprehensive Meta-Analysis Software version 3.3. Results A total of 19 studies that fulfilled the eligibility criteria were included in the meta-analysis. The total number of infants with BA was 630 patients, and the pooled overall prevalence of CMV infection among them was 25.4% (95% CI: 15.9%–38.0%). There was high heterogeneity among studies (I2 = 85.1%, p < .001), and subgroup analyses showed significant regional differences (X2 = 48.9, p <.001). Data on the prognosis of CMV-associated BA were scarce and obtainable from few studies that suggested an association between detection of CMV infection and poor prognosis of BA. Conclusions The limited available data demonstrates that the rate of detection of CMV infection is high in infants with BA. There is still a need for large studies with appropriate controls for obtaining more reliable results about the various aspects of the association between CMV infection and BA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».