Investigation of the Feasibility of Deploying Electro-rheological Dampers in a Drop Tower to Replicate the Impact Profiles of High Speed Craft
Notice bibliographique
Résumé
High-speed craft (HSC) occupants are subjected to a harsh environment due to repeated shock loading and vibration which results in serious potential for injury to the occupants.Various suspension seats have been developed to attenuate such shocks.In order to study the shock mitigating effectiveness of suspension seats and the injury mechanisms associated with shock loading, it is important that these seats be studied and characterized in the laboratory by reproducing the impacts that HSC are subjected to at sea.The motivation of this work is to investigate the feasibility of deploying electro-rheological (ER) dampers in a drop tower in order to replicate the impact profiles that HSC and their seats experience at sea.A Matlab code was developed to simulate the impact profiles using ER dampers.Simulations were performed to understand the effect of system parameters (e.g., impact mass, drop height, and damping force) of the drop tower to obtain the impact profiles of HSC.Furthermore, the system parameters were optimized using a suitable Matlab optimization algorithm to reproduce the impact profiles of HSC as accurately as possible.Next, available ER dampers were characterized at high velocities which involved dynamic testing using the drop tower apparatus and identifying the parameters of a Bingham plastic model to represent the characteristics of the damper.The characterization results were analyzed in order to assess the potential of using ER dampers to replicate impact profiles of HSC.The available ER dampers did not show the expected increase in damping force with 166 Comparison of force-time graph between the Bingham model and experimental results (45 cm, 3.6 V). . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».