Achieving Zero Coronary Artery Bypass Graft Surgical Site Infections for over Four Years: Our Experience Utilizing Bundle Elements, Education, and Audits
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surgical site infections (SSI) are expensive and potentially deadly infections; however, with evidence-based infection prevention techniques many can be prevented. The purpose of this quality improvement project is to describe our hospital’s experience achieving zero coronary artery bypass graft (CABG) deep incisional and organ/space SSI incidences from October 2016-July 2021. Methods: To prevent CABG deep incisional and organ/space SSI incidences our Infection Prevention and Epidemiology Department along with the Cardiothoracic and Vascular Surgery Department established SSI prevention bundle elements, continuous education, and monthly audits. Results: From quarter one of 2015 through quarter three of 2016 there were three deep incisional or organ/space SSI cases out of 317 CABG procedures. From quarter four of 2016 through quarter two of 2021 there have been 625 CABG procedures, zero of which developed into deep incisional or organ/space SSI incidences. CABG SSI prevention bundle element compliance ranged from 88.2% to 99.6% and operating room environment of care compliance was 94%. Conclusion: Our results show overall improvements in our quarterly CABG SSI SIR from quarter one of 2015 to quarter two of 2021. This experience demonstrates the importance of complying with SSI prevention bundle elements, education, and auditing in reducing and maintaining zero CABG deep incisional and organ/space incidences for over four years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».