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Enregistrement W4225794043 · doi:10.5539/jas.v14n5p59

Brassinosteroid Combined With Indolbutyric Acid in Blueberry Micropropagation

2022· article· en· W4225794043 sur OpenAlexvenueno aff
Ricardo Antônio Ayub, André Belmont Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootMicropropagationBrassinosteroidCallusExplant cultureHorticultureBiologyBotanyMurashige and Skoog mediumChemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of availability of good quality seedlings for blueberry cultivation is an obstacle in the market, preventing the increase of production and cultivated areas. In order to improve rooting of blueberry in vitro, different concentrations of BIOBRAS 16® associated with indolbutyric acid in blueberry micropropagation were evaluated. For such a purpose, the Wood Plant Medium (WPM) culture medium plus the following plant regulators: 0.1, 0.3 and 0.5 mg L-1 brassinosteroids (BIOBRAS 16®) in conjunction with indolbutyric acid (IBA) concentrations of 1.3 and 5 mg L-1, with four replications were taken into account. At the end of 82 days of cultivation and development of the explants in these culture media, the following response variables were assessed: callus percentage (CP), callus diameter (CD), rooting percentage (RP), number of shoots (NS), number of leaves (NL), shoot length (SL), root length (RL) and fresh mass of shoots (FMS). CP was found to be stimulated in so far as concentrations of BIOBRAS 16® and IBA increased up to 0.5 mg L-1 and their diameter increased at concentrations of 3.0 and 5.0 mg L-1 for IBA. Thus, it is concluded that a combination of 0.3 mg L-1 BIOBRAS 16® combined with IBA concentrations of 3.0 and 5.0 mg L-1 contributes to promote root growth and rises in leaf number and fresh mass of micro-propagated blueberry. The use of a 0.3 mg L-1 of BIOBRAS 16® associated with concentrations of 3.0 and 5.0 mg L-1 of IBA showed a high percentage of root formation in blueberry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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