Fiction as Pedagogy: Toward a De-Anthropocentric Architectural Education
Notice bibliographique
Résumé
Critiquing the anthropocentric dispositions of architectural education, this dissertation introduces a "de-anthropocentric" vector of ethical thinking through fiction as a form of pedagogy. The term de-anthropocentric as opposed to non-anthropocentric here posits nonhuman life as an important dimension of architectural consideration while acknowledging that there are limitations to understanding or advocating on behalf of the nonhuman other. By problematizing anthropocentrism in this way, the research participates in concurrent discourses in philosophy, education theory, anthropology, biology and literature studies that challenge the inherited biases of Western ontology and epistemology. Recognizing the predominance of education in structuring these biases, the research takes inspiration from experimental approaches in posthuman education studies that historically situate and reorient definitions of the human and disciplinarity. Toward this, the dissertation investigates three trajectories in literature studies as departure points: the weird realism of Howard Phillips Lovecraft, the multispecies worlding of Donna Haraway and the graphic portrayal of animal subjectivities in David Herman's narratology beyond the human. From these examples, the dissertation theorizes nonhuman narrative, representation and worldbuilding approaches in an architectural context. Finally, locating the early Renaissance as a period of major educational transition in architecture, the research analyzes Antonio di Pietro Averlino's Libro architettonico (1461-63) as a model of fiction-based pedagogy for the present. Written as a My sincerest appreciation goes to Stephen Fai for continually reminding me what this dissertation was trying to do and helping to achieve it. I am indebted to him for the many opportunities he has provided throughout my academic career. Claudio Sgarbi has been a source of deep insight and necessary interrogation throughout the years. I owe him immeasurable gratitude for his encouragement and for all the tunnels and burrows
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».