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Enregistrement W4225797166

Analysis of Macrophages and Peptidergic Fibers in the Skin of Patients With Painful Diabetic Polyneuropathy

2021· article· en· W4225797166 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern Denmark Research Portal (University of Southern Denmark) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyneuropathyMedicineDiabetic neuropathyDermatologyDiabetes mellitusPathologyEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and ObjectivesThe mechanisms of pain in patients with diabetic polyneuropathy are unknown. Studies have suggested a role of inflammation and increased neuropeptides peripherally in pain generation. This study examined the possible skin markers of painful diabetic polyneuropathy (P-DPN): macrophages, substance P (SP), and calcitonin gene-related peptide (CGRP).MethodsThe participants were included from a large Danish cross-sectional clinical study of type 2 diabetes. We diagnosed definite diabetic polyneuropathy using the Toronto criteria and used the Neuropathic Pain Special Interest Group classification for defining P-DPN. We included 60 skin biopsies from patients with diabetic polyneuropathy - 30 with P-DPN and 30 with nonpainful diabetic polyneuropathy (NP-DPN) - and 30 biopsies from healthy controls of similar age and sex. The biopsies were stained using PGP 9.5, IbA1, and SP and CGRP primary markers.ResultsThere was increased macrophage density in patients with P-DPN (8.0%) compared with that in patients with NP-DPN (5.1%, p < 0.001), and there was increased macrophage density in patients with NP-DPN (5.1%) compared with that in healthy controls (3.1%, p < 0.001). When controlling for neuropathy severity, body mass index, age, and sex, there was still a difference in macrophage density between patients with P-DPN and patients with NP-DPN. Patients with P-DPN had higher median nerve fiber length density (274.5 and 155 mm-2 for SP and CGRP, respectively) compared with patients with NP-DPN (176 and 121 mm-2 for SP and CGRP, respectively, p = 0.009 and 0.04) and healthy controls (185.5 and 121.5 mm-2 for SP and CGRP, respectively), whereas there was no difference between patients with NP-DPN and controls without diabetes (p = 0.64 and 0.49, respectively). The difference between P-DPN and NP-DPN for SP and CGRP was significant only in female patients, although a trend was seen in male patients.DiscussionThe findings point to a possible involvement of the innate immune system in the pathogenesis of neuropathic pain in patients with DPN, although markers of activated macrophages were not measured in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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