The pattern of thyroid cancers in Nigeria: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundThyroid cancer is the commonest endocrine cancer. There are various histopathological types requiring different therapeutic approaches and having variable prognosis. The objective of this study was to determine the pattern of thyroid cancers in Nigeria.MethodsThe systematically searched databases were African Journal Online, Google Scholar, PubMed and SCOPUS. The pre-print databases Research Square, SciELO and medRxiv were also systematically searched. Moreover, the available grey literature was keenly searched. The meta-analysis was done using Meta XL version 5. The quality of the selected studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. The DerSimonian Laird random effect model was used for the meta-analysis. Heterogeneity of the selected studies was determined using I2 statistic and the Cochran’s Q test. Publication bias was assessed with the LFK index and Doi plot.ResultsTwenty-six studies met the eligibility criteria. The total sample size was 1224. In Nigeria, thyroid cancer was most common in the 4th and 5th decades of life. It was 3.5 (95%CI: 3.0- 4.6, p<0.0001) times commoner in females than males. The pooled proportions of thyroid cancers included papillary thyroid cancer- 46% (95% CI: 40 -53), follicular thyroid cancer- 39% (95% CI: 32-45), medullary thyroid cancer – 7% (95% CI: 6 -9), and anaplastic thyroid cancer- 5% (95% CI: 3 -7). The trend showed a change from follicular cancer predominance to papillary cancer over the past two decades.ConclusionPapillary thyroid cancer is the commonest type in Nigeria. Thyroid cancer is seen more in females and it occurs most commonly in middle age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».