The Impact of Health Care Funding on Interprofessional Collaboration and Integrated Service Delivery in Primary and Allied Care: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving funding models and implementing policies that facilitate greater interprofessional collaboration and integration at the primary and allied health level could improve the ongoing quality and safety and future sustainability of the wider health care system by reducing inefficiencies and inequalities. Defining these key health care funding-related models, policies, and concepts, identifying research gaps, and systematically mapping the associated literature will inform future research on this topic. OBJECTIVE: The aim of this scoping review is to provide a descriptive overview of contemporary health care funding models and the key policies involved in the delivery of primary and allied health care. Further, it will investigate the impact these models and policies have on interprofessional collaboration and integrated service delivery at the primary and allied health care levels. METHODS: A search of published and grey literature will be conducted using the following databases: the Allied and Complementary Medicine Database, CINAHL, Embase, Emcare, MEDLINE, PsycINFO, Scopus, Open Access Theses and Dissertations, and Web of Science. The search will be limited to resources available in the English language and published since 2011. Following the search, an independent screening of titles and abstracts will be undertaken by 2 independent reviewers, with a third reviewer available to resolve any potential disagreements. Full-text resources will then be assessed against the inclusion criteria following the same process. Extracted data will be presented using a convergent narrative approach, accompanied by tables and figures. RESULTS: Electronic database searches have retrieved 8013 articles. The results of this scoping review are expected in May 2022. CONCLUSIONS: The findings from this review will be used to inform future research projects investigating the role of primary health care funding, interprofessional collaboration, and service integration in improving health care access, efficiency, effectiveness, and sustainability. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/36448.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».