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Enregistrement W4225812617 · doi:10.2147/ppa.s350411

Patient Preferences for Attributes of Health Canada Approved Weight Loss Medications Among Adults Living with Obesity in Canada: A Qualitative Study

2022· article· en· W4225812617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityWeight lossAlternative medicineFamily medicineGerontologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Obesity is a complex disease with negative impacts on physical and mental health. The treatment of obesity is an area where shared decision making and patient preferences play an important role. Recommendations surrounding weight loss medications are evolving and only recently, with the publication of the 2020 Canadian Obesity Management Clinical Guidelines, pharmacotherapy has become a recommended alternative for obesity management. Guidelines recommend three medications: orlistat, liraglutide, and naltrexone/bupropion. This study sought to identify medication attributes relevant to patients starting pharmacotherapy for weight management. Patients and Methods: Semi-structured focus groups and interviews were conducted with Canadian residents who were ≥ 18 years of age and were living with obesity (body mass index [BMI] ≥ 30kg/m 2 or ≥ 27kg/m 2 with adiposity-related complications). Sessions were conducted virtually, audio recorded, and transcribed. Two team members used a combination of inductive and deductive coding to independently code the data. A final coding template was agreed upon through discussion. Results: A total of 21 individuals participated (85.7% female, 76.2% ≥ 40 years of age) with the average BMI being 44.3 kg/m 2 . Participants touched upon many attributes which were categorized into five categories: 1) cost, 2) regimen, 3) side effects, 4) benefits, and 5) non-medication attributes. Cost of medications, lack of coverage by insurance companies, and stigma were identified as major barriers to accessing medications. There was consensus in the desire for a simple regimen, however there was heterogeneity among opinions on tolerability of side effects, desired benefits, and route of administration. Conclusion: This study identified attributes that influenced patient’s decisions when considering a new anti-obesity medication. Understanding these attributes can assist clinicians in shared decision-making. This study highlighted the stigma that is prevalent among providers and the need for education. Further research should be conducted to understand the tradeoffs patients in our study make between the identified attributes. Keywords: patient preferences, obesity, weight loss, anti-obesity medications, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle