MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225813429 · doi:10.3389/fimmu.2022.816619

Consequences of Viral Infection and Cytokine Production During Pregnancy on Brain Development in Offspring

2022· review· en· W4225813429 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloInternational Brain Research Organization
Mots-clésOffspringPregnancyNeuroinflammationFetusAutismImmunologyImmune systemNeural stem cellSchizophrenia (object-oriented programming)BiologyNeuroscienceMedicineStem cellInflammationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infections during pregnancy can seriously damage fetal neurodevelopment by aberrantly activating the maternal immune system, directly impacting fetal neural cells. Increasing evidence suggests that these adverse impacts involve alterations in neural stem cell biology with long-term consequences for offspring, including neurodevelopmental disorders such as autism spectrum disorder, schizophrenia, and cognitive impairment. Here we review how maternal infection with viruses such as Influenza A, Cytomegalovirus, and Zika during pregnancy can affect the brain development of offspring by promoting the release of maternal pro-inflammatory cytokines, triggering neuroinflammation of the fetal brain, and/or directly infecting fetal neural cells. In addition, we review insights into how these infections impact human brain development from studies with animal models and brain organoids. Finally, we discuss how maternal infection with SARS-CoV-2 may have consequences for neurodevelopment of the offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle