Persisting chemosensory impairments in 366 healthcare workers following COVID-19: an 11-month follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory and gustatory dysfunctions (OD, GD) are prevalent symptoms following COVID-19 and persist in 6%-44% of individuals post-infection. As only few reports have described their prognosis after 6 months, our main objective was to assess the prevalence of OD and GD 11-month post-COVID-19. We also aimed to determine intraclass correlation coefficients (ICC) of chemosensory self-ratings for the follow-up of chemosensory sensitivity. We designed an observational study and distributed an online questionnaire assessing chemosensory function to healthcare workers with a RT-PCR-confirmed SARS-CoV-2 infection 5- and 11-month post-COVID-19. Specifically, we assessed olfaction, gustation, and trigeminal sensitivity (10-point visual analog scale) and function (4-point Likert scale). We further measured clinically relevant OD using the Chemosensory Perception Test, a psychophysical test designed to provide a reliable remote olfactory evaluation. We included a total of 366 participants (mean [SD] age of 44.8 (11.7) years old). They completed the last online questionnaire 10.6 months (0.7) after the onset of COVID-19 symptoms. Of all participants, 307 (83.9%) and 301 (82.2%) individuals retrospectively reported lower olfactory or gustatory sensitivity during the acute phase of COVID-19. At the time of evaluation, 184 (50.3%) and 163 (44.5%) indicated reduced chemosensory sensitivity, 32.2% reported impairment of olfactory function while 24.9% exhibited clinically relevant OD. Olfactory sensitivity had a high test-retest reliability (ICC: 0.818; 95% CI: 0.760-0.860). This study suggests that chemosensory dysfunctions persist in a third of COVID-19 patients 11 months after COVID-19. OD appears to be a common symptom of post-COVID-19 important to consider when treating patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».