Persisting chemosensory impairments in 366 healthcare workers following COVID-19: an 11-month follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory and gustatory dysfunctions (OD, GD) are prevalent symptoms following COVID-19 and persist in 6%-44% of individuals post-infection. As only few reports have described their prognosis after 6 months, our main objective was to assess the prevalence of OD and GD 11-month post-COVID-19. We also aimed to determine intraclass correlation coefficients (ICC) of chemosensory self-ratings for the follow-up of chemosensory sensitivity. We designed an observational study and distributed an online questionnaire assessing chemosensory function to healthcare workers with a RT-PCR-confirmed SARS-CoV-2 infection 5- and 11-month post-COVID-19. Specifically, we assessed olfaction, gustation, and trigeminal sensitivity (10-point visual analog scale) and function (4-point Likert scale). We further measured clinically relevant OD using the Chemosensory Perception Test, a psychophysical test designed to provide a reliable remote olfactory evaluation. We included a total of 366 participants (mean [SD] age of 44.8 (11.7) years old). They completed the last online questionnaire 10.6 months (0.7) after the onset of COVID-19 symptoms. Of all participants, 307 (83.9%) and 301 (82.2%) individuals retrospectively reported lower olfactory or gustatory sensitivity during the acute phase of COVID-19. At the time of evaluation, 184 (50.3%) and 163 (44.5%) indicated reduced chemosensory sensitivity, 32.2% reported impairment of olfactory function while 24.9% exhibited clinically relevant OD. Olfactory sensitivity had a high test-retest reliability (ICC: 0.818; 95% CI: 0.760-0.860). This study suggests that chemosensory dysfunctions persist in a third of COVID-19 patients 11 months after COVID-19. OD appears to be a common symptom of post-COVID-19 important to consider when treating patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».