Globular Cluster UVIT Legacy Survey (GlobULeS) – I. FUV–optical colour–magnitude diagrams for eight globular clusters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the first results of eight globular clusters (GCs) from the AstroSat/UVIT Legacy Survey programme GlobULeS based on the observations carried out in two far-ultraviolet (FUV) filters (F148W and F169M). The FUV–optical and FUV–FUV colour–magnitude diagrams (CMDs) of GCs with the proper motion membership were constructed by combining the Ultra-Violet Imaging Telescope (UVIT) data with Hubble Space Telescope (HST) UV Globular Cluster Survey data for inner regions and Gaia Early Data Release for regions outside the HST’s field. We detect sources as faint as F148W ∼ 23.5 mag, which are classified based on their locations in CMDs by overlaying stellar evolutionary models. The CMDs of eight GCs are combined with the previous UVIT studies of three GCs to create stacked FUV–optical CMDs to highlight the features/peculiarities found in the different evolutionary sequences. The FUV (F148W) detected stellar populations of 11 GCs comprise 2816 horizontal branch (HB) stars [190 extreme HB (EHB) candidates], 46 post-HB (pHB), 221 blue straggler stars (BSSs), and 107 white dwarf (WD) candidates. We note that the blue HB colour extension obtained from F148W − G colour and the number of FUV detected EHB candidates are strongly correlated with the maximum internal helium (He) variation within each GC, suggesting that the FUV–optical plane is the most sensitive to He abundance variations in the HB. We discuss the potential science cases that will be addressed using these catalogues including HB morphologies, BSSs, pHB, and WD stars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».