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Enregistrement W4225822655 · doi:10.1126/science.abk2502

Measurement of a helium tune-out frequency: an independent test of quantum electrodynamics

2022· article· en· W4225822655 sur OpenAlexaff
B. M. Henson, J. A. Ross, Kieran F. Thomas, C. C. N. Kuhn, D. K. Shin, S. S. Hodgman, Yong-Hui Zhang, Li-Yan Tang, G. W. F. Drake, Aaron Bondy, A. G. Truscott, K. G. H. Baldwin

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPolarizabilityObservableHelium atomLamb shiftQuantum mechanicsQuantum electrodynamicsHeliumMeasure (data warehouse)Atomic physicsSigmaWeak measurementSpectroscopyAtom (system on chip)QuantumElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite quantum electrodynamics (QED) being one of the most stringently tested theories underpinning modern physics, recent precision atomic spectroscopy measurements have uncovered several small discrepancies between experiment and theory. One particularly powerful experimental observable that tests QED independently of traditional energy level measurements is the “tune-out” frequency, where the dynamic polarizability vanishes and the atom does not interact with applied laser light. In this work, we measure the tune-out frequency for the 2 3 S 1 state of helium between transitions to the 2 3 P and 3 3 P manifolds and compare it with new theoretical QED calculations. The experimentally determined value of 725,736,700(260) megahertz differs from theory [725,736,252(9) megahertz] by 1.7 times the measurement uncertainty and resolves both the QED contributions and retardation corrections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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