Accurately Defining the Incidence and Associations of 90-Day Complications after Urethroplasty: Adverse Impact of Patient Comorbidities, Preoperative Bacteriuria and Prior Urethroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine the incidence of 90-day complications after urethroplasty and identify factors associated with them. MATERIALS AND METHODS: ), bacteriuria, type of urethroplasty, stricture etiology, length, location, prior endoscopic procedures, previous urethroplasty and preoperative suprapubic catheterization. The primary outcome was the incidence of significant 90-day complications defined as Clavien grade ≥2. Descriptive statistics were used to summarize the results and binary logistic regression was used to examine the factors associated with 90-day complications. RESULTS: Of the 1,611 patients included in the analysis, 90-day complications (Clavien ≥2) occurred in 7.9% (128/1,611) and were wound related (3.5%), urinary tract infection (3.4%), cardiovascular (0.4%), catheter-related (0.2%), hematuria (0.1%) or retention (0.1%). On univariable binary logistic regression stricture location (p=0.04), stricture length (p=0.009), CCI (p <0.0001), prior urethroplasty (p=0.01) and bacteriuria (p=0.002) were associated with complications, while age (p=0.3), etiology (p=0.2), smoking (p=0.2), obesity (p=0.3), failed endoscopic treatment (p=0.8), indwelling suprapubic catheter (p=0.7) and type of urethroplasty (p=0.09) were not. On multivariable analysis, increasing CCI (Odds Ratio 1.31, 95% CI 1.10-1.56; p=0.003), prior urethroplasty (OR 1.86, 95% CI 1.09-3.17; p=0.02) and preoperative bacteriuria (OR 1.67, 95% CI 1.14-2.45; p=0.009) remained associated with 90-day complications. CONCLUSIONS: Patients with increased comorbidities, prior urethroplasty and preoperative bacteriuria are at higher risk for complications after urethroplasty and should be counseled accordingly in a shared decision-making model of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».