Accurately Defining the Incidence and Associations of 90-Day Complications after Urethroplasty: Adverse Impact of Patient Comorbidities, Preoperative Bacteriuria and Prior Urethroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine the incidence of 90-day complications after urethroplasty and identify factors associated with them. MATERIALS AND METHODS: ), bacteriuria, type of urethroplasty, stricture etiology, length, location, prior endoscopic procedures, previous urethroplasty and preoperative suprapubic catheterization. The primary outcome was the incidence of significant 90-day complications defined as Clavien grade ≥2. Descriptive statistics were used to summarize the results and binary logistic regression was used to examine the factors associated with 90-day complications. RESULTS: Of the 1,611 patients included in the analysis, 90-day complications (Clavien ≥2) occurred in 7.9% (128/1,611) and were wound related (3.5%), urinary tract infection (3.4%), cardiovascular (0.4%), catheter-related (0.2%), hematuria (0.1%) or retention (0.1%). On univariable binary logistic regression stricture location (p=0.04), stricture length (p=0.009), CCI (p <0.0001), prior urethroplasty (p=0.01) and bacteriuria (p=0.002) were associated with complications, while age (p=0.3), etiology (p=0.2), smoking (p=0.2), obesity (p=0.3), failed endoscopic treatment (p=0.8), indwelling suprapubic catheter (p=0.7) and type of urethroplasty (p=0.09) were not. On multivariable analysis, increasing CCI (Odds Ratio 1.31, 95% CI 1.10-1.56; p=0.003), prior urethroplasty (OR 1.86, 95% CI 1.09-3.17; p=0.02) and preoperative bacteriuria (OR 1.67, 95% CI 1.14-2.45; p=0.009) remained associated with 90-day complications. CONCLUSIONS: Patients with increased comorbidities, prior urethroplasty and preoperative bacteriuria are at higher risk for complications after urethroplasty and should be counseled accordingly in a shared decision-making model of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».