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Enregistrement W4225827102 · doi:10.24018/ejeng.2021.6.7.2643

Quality Assessment of Commercially Produced Sandcrete Blocks in Okitipupa Local Government Area, Ondo State, Nigeria

2021· article· en· W4225827102 sur OpenAlexaff
A. J. Adese, O. D. Olajide

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Engineering and Technology Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConstruction Engineering and Safety
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltCompressive strengthBlock (permutation group theory)Local government areaSieve (category theory)Environmental scienceGeotechnical engineeringMaterials scienceHydrology (agriculture)MathematicsLocal governmentEngineeringGeographyGeologyComposite materialArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequent collapse of buildings in Nigeria has necessitated carrying out a quality check not only on the structural design of these buildings but also on the materials used in their construction. Sandcrete blocks are used as a walling unit mostly because they are cheap and fast to produce. They can also be use as either load-bearing or non-load bearing purpose. Hence, this paper gives an in-depth quality assessment of sandcrete blocks commercially produced in Okitipupa Local Government Area of Ondo State, Nigeria. Six sandcrete block producing locations were visited within the local government and both six inches (6?) blocks (450×150×225 mm) and nine inches (9?) blocks (450×225×225 mm) from each location were randomly collected, together with their soil samples. Twenty-four control samples of 6? and 9? sandcrete blocks were also produced in accordance with the Nigerian Industrial Standard (NIS 87: 2007). Specific gravity test, silt/clay content and sieve analysis test were performed on each soil samples from different locations to check their suitability for block production, in addition, bulk density, compressive strength and water absorption were performed on the collected sandcrete blocks. In general, the compressive strength of the block samples was between 1.09 N/mm2 to 1.19 N/mm2 for six inches and 1.37 N/mm2 to 1.64 N/mm2 for nine inches which falls below the 2.5 N/mm2 and 3.45 N/mm2 minimum recommendation given by the NIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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