High Periventricular T1 Relaxation Times Predict Gait Improvement After Spinal Tap in Patients with Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The diagnosis of idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) can be challenging. Aim of this study was to use a novel T1 mapping method to enrich the diagnostic work-up of patients with suspected iNPH. METHODS: Using 3T magnetic resonance imaging (MRI) we prospectively evaluated rapid high-resolution T1 mapping at 0.5 mm resolution and 4 s acquisition time in 15 patients with suspected iNPH and 8 age-matched, healthy controls. T1 mapping in axial sections of the cerebrum, clinical and neuropsychological testing were performed prior to and after cerebrospinal fluid tap test (CSF-TT). T1 relaxation times were measured in 5 predefined periventricular regions. RESULTS: All 15 patients with suspected iNPH showed gait impairment, 13 (86.6%) showed signs of cognitive impairment and 8 (53.3%) patients had urinary incontinence. Gait improvement was noted in 12 patients (80%) after CSF-TT. T1 relaxation times in all periventricular regions were elevated in patients with iNPH compared to controls with the most pronounced differences in the anterior (1006 ± 93 ms vs. 911 ± 77 ms; p = 0.023) and posterior horns (983 ± 103 ms vs. 893 ± 68 ms; p = 0.037) of the lateral ventricles. Montreal cognitive assessment (MoCA) scores at baseline were negatively correlated with T1 relaxation times (r < -0.5, p < 0.02). Higher T1 relaxation times were significantly correlated with an improvement of the 3‑m timed up and go test (r > 0.6 and p < 0.03) after CSF-TT. CONCLUSION: In iNPH-patients, periventricular T1 relaxation times are increased compared to age-matched controls and predict gait improvement after CSF-TT. T1 mapping might enrich iNPH work-up and might be useful to indicate permanent shunting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».