Distribution of agromineral resources in space and time – a global geological perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agromineral resources are minerals and rocks used to improve soil productivity and health. These resources can be applied: indirectly, by extracting and concentrating one or more minerals by industrial processes for the production of conventional, highly soluble fertilizers; and directly, without processing, except fine grinding, for direct soil application. Agromineral resources include sedimentary phosphates, limestones/dolostones, potash and glauconite-bearing rocks of sedimentary origin, basaltic rocks, phonolites, kamafugites, and glass-rich mafic rocks of igneous origin. Among metamorphic agromineral resources, marble and biotite schist stand out. However, agromineral resources are not equally distributed on Earth’s surface, occurring more in one area than in another, and have accumulated in various geotectonic settings related to plate tectonics, being formed in specific geological time periods in Earth’s history. Therefore, these resources occur in specific “agromineral provinces” and were formed during specific “agromineral epochs”. This paper provides a conceptual framework for agromineral resource distribution in time and space. Agrominerals have a high potential to be used as directly applied soil amendments and soil remineralizers for new and innovative farming strategies, provided the amendments are low or free of contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».