Toward equity-oriented cancer care: a Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) protocol to promote equitable access to lung cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening for lung cancer with low dose CT can facilitate the detection of early-stage lung cancers that are amenable to treatment, reducing mortality related to lung cancer. Individuals are considered eligible for lung cancer screening if they meet specific high-risk criteria, such as age and smoking history. Population groups that are at highest risk of lung cancer, and therefore, the target of lung cancer screening interventions, are also the least likely to participate in lung cancer screening. This can lead to a widening of health inequities. Deliberate effort is needed to both reduce lung cancer risk (through upstream interventions that promote smoking cessation) as well as midstream interventions that promote equitable access to lung cancer screening. METHODS: This protocol paper describes an equity-informed patient-oriented research study. Our study aims to promote equitable access to lung cancer screening by partnering with patients to co-design an e-learning module for healthcare providers. The learning module will describe the social context of lung cancer risk and promote access to lung cancer screening by increasing equity at the point of care. We have applied the Generative Co-Design Framework for Healthcare Innovation and detail our study processes in three phases and six steps: Pre-design (establishing a study governance structure); Co-design (identifying research priorities, gathering and interpreting data, co-developing module content); and Post-design (pilot testing the module and developing an implementation plan). DISCUSSION: Patient engagement in research can promote the design and delivery of healthcare services that are accessible and acceptable to patients. This is particularly important for lung cancer screening as those at highest risk of developing lung cancer are also those who are least likely to participate in lung cancer screening. By detailing the steps of our participatory co-design journey, we are making visible the processes of our work so that they can be linked to future outcomes and related impact, and inform a wide range of patient co-led processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».