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Enregistrement W4225843829 · doi:10.1161/strokeaha.121.038250

International Prevalence and Mechanisms of SARS-CoV-2 in Childhood Arterial Ischemic Stroke During the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4225843829 sur OpenAlexaff
Lauren A. Beslow, Shannon C. Agner, Jonathan D. Santoro, Dipak Ram, Jenny L. Wilson, Dana Harrar, Brian Appavu, Stuart Fraser, Thomas Rossor, Marcela Torres, Manoëlle Kossorotoff, Yenny C. Zuñiga Zambrano, Marta Hernández, Sahar M. A. Hassanein, Dimitrios Zafeiriou, Michael M. Dowling, Ilona Kopyta, Nicholas Stence, Timothy J. Bernard, Nomazulu Dlamini, Ahmed Abd El-Hamid Rihan, Maha Mohammed, Moustafa Farid, Wessam S.S. Guergues, Mohamed O E Babiker, Oded Hochberg, Paola Saracco, Thomas Main, Andrew A. Mallick, Selina Kala, Bryan Philbrook, Kartik Reddy, Rebecca Ichord, Evelyn K. Shih, Rachel Pearson, Mubeen F. Rafay, Mukta Sharma, Mary Allen Staat, Sudhakar Vadivelu, Marvid Duarte, M. Suzanne Whitworth, Manish Parakh, Kevin Meesters, Charles-Joris Roud, Marianne Leruez- Ville, Vijeya Ganesan, Laura L. Lehman, Michael Rivkin, Zulma Hernandez, F. Balut, María Celeste Buompadre, Heidy Johanna Gómez Naranjo, Veronica Gonzalez Alvarez, Nihal Bakeer, Stephanie Garrison, Christopher Belcher, Lorie Miller, Maria Whitmore, Giulia Amico, Mariasavina Severino, Marta Bertamino, Sara Signa, Lisa R. Sun, Ryan J. Felling, Pawan Kashyape, Lucia Gerstl, Gordana Kovačević, Anna Basu, Yusri Taha, Warren Lo, Maggie L.Y. Yau, Deirdre Peake, Kim Stevenson, Samson Gwer, Andrea Andrade, Catherine Amlie- Lefond, Jacqueline Lee‐Eng, Sarah Lee, Janette Mailo, Moran Hausman Kedem, Kamna Jaiswal, Kellie R. Brown, Belinda Stojanovski, Mark T. Mackay, Adriana Carolina Vargas Nino, Daune McGregor, Gabrielle deVeber, Ishvinder Bhathal, NP Liza Pulcine, Mahendra Moharir, Bruce Björnson, Danny H. C. Kim, Adam Kirton, Amalia Floer, Christine K. Fox, Christiana Smith- Anderson, Kelly Wilt, Vivian P. Thompson, Michael Chang, Marilyn A. Tan, Lori C. Jordan, Annette Grefe, Kristin P. Guilliams, Michael J. Noetzel

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicStroke (engine)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Pediatric strokePediatrics2019-20 coronavirus outbreakCohortEmergency medicineInternal medicineIschemic strokeDiseaseIschemiaVirologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Data from the early pandemic revealed that 0.62% of children hospitalized with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) had an acute arterial ischemic stroke (AIS). In a larger cohort from June 2020 to December 2020, we sought to determine whether our initial point estimate was stable as the pandemic continued and to understand radiographic and laboratory data that may clarify mechanisms of pediatric AIS in the setting of SARS-CoV-2. Methods: We surveyed international sites with pediatric stroke expertise to determine numbers of hospitalized SARS-CoV-2 patients <18 years, numbers of incident AIS cases among children (29 days to <18 years), frequency of SARS-CoV-2 testing for children with AIS, and numbers of childhood AIS cases positive for SARS-CoV-2 June 1 to December 31, 2020. Two stroke neurologists with 1 neuroradiologist determined whether SARS-CoV-2 was the main stroke risk factor, contributory, or incidental. Results: Sixty-one centers from 21 countries provided AIS data. Forty-eight centers (78.7%) provided SARS-CoV-2 hospitalization data. SARS-CoV-2 testing was performed in 335/373 acute AIS cases (89.8%) compared with 99/166 (59.6%) in March to May 2020, P <0.0001. Twenty-three of 335 AIS cases tested (6.9%) were positive for SARS-CoV-2 compared with 6/99 tested (6.1%) in March to May 2020, P =0.78. Of the 22 of 23 AIS cases with SARS-CoV-2 in whom we could collect additional data, SARS-CoV-2 was the main stroke risk factor in 6 (3 with arteritis/vasculitis, 3 with focal cerebral arteriopathy), a contributory factor in 13, and incidental in 3. Elevated inflammatory markers were common, occurring in 17 (77.3%). From centers with SARS-CoV-2 hospitalization data, of 7231 pediatric patients hospitalized with SARS-CoV-2, 23 had AIS (0.32%) compared with 6/971 (0.62%) from March to May 2020, P =0.14. Conclusions: The risk of AIS among children hospitalized with SARS-CoV-2 appeared stable compared with our earlier estimate. Among children in whom SARS-CoV-2 was considered the main stroke risk factor, inflammatory arteriopathies were the stroke mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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