The Performance of Zn-Ni Alloy Coating Electrodeposited from Stabilized Bath
Notice bibliographique
Résumé
A metallic part corrodes when it undergoes electrochemical reactions which cause the surface and structural deterioration of the metal. Through electroplating, metallic components can be protected from corrosion by coating them with Zn-Ni alloys. This study examined the electrodeposition of a Zn-Ni alloy film on a steel substrate from a chloride bath containing ethylene-diamine-tetraacetic acid (EDTA). A Pourbaix diagram using the OLI software was used to determine the stability of the Zn-Ni plating bath and the suppression of hydrogen evolution reaction (HER). Comparing the composition of Zn-Ni coating deposited in the EDTA bath with the pure Zn-Ni coating, the EDTA bath yielded higher deposition thickness and an average crystallite size reduction. The Zn-Ni coating deposited from the EDTA bath has a lower dissolution rate and better corrosion resistance properties than the non-EDTA bath. Polarization tests exhibited that the Zn-Ni alloy deposited from 0.119 mol/l EDTA bath at 20 mA/cm2 current density showed lower corrosion current (Icorr) and more positive corrosion potential (Ecorr). Atomic force microscopy (AFM) and Vickers microhardness testing were used to characterize the morphological properties, topographic structures, and microhardness of Zn-Ni coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».