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Enregistrement W4225848310 · doi:10.37236/10418

Further Approximations for Aharoni's Rainbow Generalization of the Caccetta-Häggkvist Conjecture

2022· article· en· W4225848310 sur OpenAlexafffund
Patrick Hompe, Sophie Spirkl

Notice bibliographique

RevueThe Electronic Journal of Combinatorics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueLimits and Structures in Graph Theory
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConjectureCombinatoricsRainbowDigraphMathematicsGeneralizationOmegaGraphConstant (computer programming)PhysicsComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a digraph $G$ and $v \in V(G)$, let $\delta^+(v)$ be the number of out-neighbors of $v$ in $G$. The Caccetta-Häggkvist conjecture states that for all $k \ge 1$, if $G$ is a digraph with $n = |V(G)|$ such that $\delta^+(v) \ge k$ for all $v \in V(G)$, then $G$ contains a directed cycle of length at most $\lceil n/k \rceil$. Aharoni proposed a generalization of this conjecture, that a simple edge-colored graph on $n$ vertices with $n$ color classes, each of size $k$, has a rainbow cycle of length at most $\lceil n/k \rceil$. With Pelikánová and Pokorná, we showed that this conjecture is true if each color class has size ${\Omega}(k\log k)$. In this paper, we present a proof of the conjecture if each color class has size ${\Omega}(k)$, which improved the previous result and is only a constant factor away from Aharoni's conjecture. We also consider what happens when the condition on the number of colors is relaxed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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