Impact of the COVID-19 pandemic on the epidemiology of out-of-hospital cardiac arrest: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has significantly influenced epidemiology, yet its impact on out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) remains unclear. We aimed to evaluate the impact of the pandemic on the incidence and case fatality rate (CFR) of OHCA. We also evaluated the impact on intermediate outcomes and clinical characteristics. METHODS: PubMed, EMBASE, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library databases were searched from inception to May 3, 2021. Studies were included if they compared OHCA processes and outcomes between the pandemic and historical control time periods. Meta-analyses were performed for primary outcomes [annual incidence, mortality, and case fatality rate (CFR)], secondary outcomes [field termination of resuscitation (TOR), return of spontaneous circulation (ROSC), survival to hospital admission, and survival to hospital discharge], and clinical characteristics (shockable rhythm and etiologies). This study was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) (CRD42021253879). RESULTS: The COVID-19 pandemic was associated with a 39.5% increase in pooled annual OHCA incidence (p < 0.001). Pooled CFR was increased by 2.65% (p < 0.001), with a pooled odds ratio (OR) of 1.95 for mortality [95% confidence interval (95%CI) 1.51-2.51]. There was increased field TOR (OR = 2.46, 95%CI 1.62-3.74). There were decreased ROSC (OR = 0.65, 95%CI 0.55-0.77), survival to hospital admission (OR = 0.65, 95%CI 0.48-0.89), and survival to discharge (OR = 0.52, 95%CI 0.40-0.69). There was decreased shockable rhythm (OR = 0.73, 95%CI 0.60-0.88) and increased asphyxial etiology of OHCA (OR = 1.17, 95%CI 1.02-1.33). CONCLUSION: Compared to the pre-pandemic period, the COVID-19 pandemic period was significantly associated with increased OHCA incidence and worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».