Non-Invasive Monitoring of Core Body Temperature for Targeted Temperature Management in Post-Cardiac Arrest Care
Notice bibliographique
Résumé
Importance Accurate monitoring of core body temperature is integral to targeted temperature management (TTM) following cardiac arrest. However, there are no reliable non-invasive methods for monitoring temperature during TTM. Objectives We compared the accuracy and precision of a novel non-invasive Zero-Heat-Flux Thermometer (SpotOn™) to a standard invasive esophageal probe in a cohort of patients undergoing TTM post-cardiac arrest. Design, Setting, and Participants We prospectively enrolled 20 patients undergoing post-cardiac arrest care in the intensive care units at the London Health Sciences Centre in London, Canada. A SpotOn™ probe was applied on each patient's forehead, while an esophageal temperature probe was inserted, and both temperature readings were recorded at 1-min intervals for the duration of TTM. Main outcomes and Measures We compared the SpotOn™ and esophageal monitors using the Bland–Altman analysis and the Pearson correlation, with accuracy set as a primary outcome. Secondary outcomes included precision and correlation. Bias exceeding 0.1°C and limits of agreement exceeding 0.5°C were considered clinically important. Results Sixteen (80%) of patients had complete data used in the final analysis. The median (interquartile range) duration of recording was 38 (12–56) h. Compared to the esophageal probe, SpotOn™ had a bias of 0.06 ± 0.45°C and 95% limits of agreement of −0.83 to 0.95°C. The Pearson correlation coefficient was 0.97 (95% confidence interval 0.9663–0.9678), with a two-tailed p < 0.0001. Conclusion and Relevance The SpotOn™ is an accurate method that may enable non-invasive monitoring of core body temperature during TTM, although its precision is slightly worse than the predefined 0.5°C when compared to invasive esophageal probe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».