Non-Invasive Monitoring of Core Body Temperature for Targeted Temperature Management in Post-Cardiac Arrest Care
Notice bibliographique
Résumé
Importance Accurate monitoring of core body temperature is integral to targeted temperature management (TTM) following cardiac arrest. However, there are no reliable non-invasive methods for monitoring temperature during TTM. Objectives We compared the accuracy and precision of a novel non-invasive Zero-Heat-Flux Thermometer (SpotOn™) to a standard invasive esophageal probe in a cohort of patients undergoing TTM post-cardiac arrest. Design, Setting, and Participants We prospectively enrolled 20 patients undergoing post-cardiac arrest care in the intensive care units at the London Health Sciences Centre in London, Canada. A SpotOn™ probe was applied on each patient's forehead, while an esophageal temperature probe was inserted, and both temperature readings were recorded at 1-min intervals for the duration of TTM. Main outcomes and Measures We compared the SpotOn™ and esophageal monitors using the Bland–Altman analysis and the Pearson correlation, with accuracy set as a primary outcome. Secondary outcomes included precision and correlation. Bias exceeding 0.1°C and limits of agreement exceeding 0.5°C were considered clinically important. Results Sixteen (80%) of patients had complete data used in the final analysis. The median (interquartile range) duration of recording was 38 (12–56) h. Compared to the esophageal probe, SpotOn™ had a bias of 0.06 ± 0.45°C and 95% limits of agreement of −0.83 to 0.95°C. The Pearson correlation coefficient was 0.97 (95% confidence interval 0.9663–0.9678), with a two-tailed p < 0.0001. Conclusion and Relevance The SpotOn™ is an accurate method that may enable non-invasive monitoring of core body temperature during TTM, although its precision is slightly worse than the predefined 0.5°C when compared to invasive esophageal probe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».