A Distinct Metabolite Signature in Military Personnel Exposed to Repetitive Low-Level Blasts
Notice bibliographique
Résumé
Military Breachers and Range Staff (MBRS) are subjected to repeated sub-concussive blasts, and they often report symptoms that are consistent with a mild traumatic brain injury (mTBI). Biomarkers of blast injury would potentially aid blast injury diagnosis, surveillance and avoidance. Our objective was to identify plasma metabolite biomarkers in military personnel that were exposed to repeated low-level or sub-concussive blast overpressure. A total of 37 military members were enrolled (18 MBRS and 19 controls), with MBRS having participated in 8–20 breaching courses per year, with a maximum exposure of 6 blasts per day. The two cohorts were similar except that the number of blast exposures were significantly higher in the MBRS, and the MBRS cohort suffered significantly more post-concussive symptoms and poorer health on assessment. Metabolomics profiling demonstrated significant differences between groups with 74% MBRS classification accuracy (CA). Feature reduction identified 6 metabolites that resulted in a MBRS CA of 98%, and included acetic acid (23.7%), formate (22.6%), creatine (14.8%), acetone (14.2%), methanol (12,7%), and glutamic acid (12.0%). All 6 metabolites were examined with individual receiver operating characteristic (ROC) curve analyses and demonstrated areas-under-the-curve (AUCs) of 0.82–0.91 (P≤ 0.001) for MBRS status. Several parsimonious combinations of three metabolites increased accuracy of ROC curve analyses to AUCs of 1.00 (P< 0.001), while a combination of volatile organic compounds (VOCs; acetic acid, acetone and methanol) yielded an AUC of 0.98 (P< 0.001). Candidate biomarkers for chronic blast exposure were identified, and if validated in a larger cohort, may aid surveillance and care of military personnel. Future point-of-care screening could be developed that measures VOCs from breath, with definitive diagnoses confirmed with plasma metabolomics profiling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».