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Enregistrement W4225873189 · doi:10.5061/dryad.ns1rn8pr3

Molecular physiology of pumiliotoxin sequestration in a poison frog

2022· dataset· en· W4225873189 sur OpenAlexaff
Aurora Alvarez‐Buylla, Cheyenne Payne, Charles Vidoudez, Sunia A. Trauger, Lauren A. O’Connell

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poison frogs bioaccumulate alkaloids for chemical defense from their arthropod diet. Although many alkaloids are accumulated without modification, some poison frog species can metabolize pumiliotoxin (PTX 251D) into the more potent allopumiliotoxin (aPTX 267A). Despite extensive research characterizing the chemical arsenal of poison frogs, the physiological mechanisms involved in the sequestration and metabolism of individual alkaloids remain unclear. We first performed a feeding experiment with the Dyeing poison frog (Dendrobates tinctorius) to ask if this species can metabolize PTX 251D into aPTX 267A and what gene expression changes are associated with PTX 251D exposure in the intestines, liver, and skin. We found that D. tinctorius can metabolize PTX 251D into aPTX 267A, and that PTX 251D exposure changed the expression level of genes involved in immune system function and small molecule metabolism and transport. To better understand the functional significance of these changes in gene expression, we then conducted a series of high-throughput screens to determine the molecular targets of PTX 251D and identify potential proteins responsible for metabolism of PTX 251D into aPTX 267A. Although screens of PTX 251D binding human voltage-gated ion channels and G-protein coupled receptors were inconclusive, we identified human CYP2D6 as a rapid metabolizer of PTX 251D in a cytochrome P450 screen. Furthermore, a CYP2D6-like gene had increased expression in the intestines of animals fed PTX, suggesting this protein may be involved in PTX metabolism. These results show that individual alkaloids can modify gene expression across tissues, including genes involved in alkaloid metabolism. More broadly, this work suggests that specific alkaloid classes in wild diets may induce physiological changes for targeted accumulation and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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