Cool circumgalactic gas in galaxy clusters: connecting the DESI legacy imaging survey and SDSS DR16 Mg <scp>ii</scp> absorbers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the cool gas absorption in galaxy clusters by cross-correlating Mg ii absorbers detected in quasar spectra from data release 16 of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) with galaxy clusters identified in the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) survey. We find significant covering fractions ($1\!-\!5\, \mathrm{per\,cent}$ within r500, depending on the chosen redshift interval), ∼4–5 times higher than around random sightlines. While the covering fraction of cool gas in clusters decreases with increasing mass of the central galaxy, the total Mg ii mass within r500 is none the less ∼10 times higher than for SDSS luminous red galaxies. The Mg ii covering fraction versus impact parameter is well described by a power law in the inner regions and an exponential function at larger distances. The characteristic scale of the transition between these two regimes is smaller for large equivalent width absorbers. Cross-correlating Mg ii absorption with photo−$z$ selected cluster member galaxies from DESI reveals a statistically significant connection. The median projected distance between Mg ii absorbers and the nearest cluster member is ∼200 kpc, compared to ∼500 kpc in random mocks with the same galaxy density profiles. We do not find a correlation between Mg ii strength and the star formation rate of the closest cluster neighbour. This suggests that cool gas in clusters, as traced by Mg ii absorption, is: (i) associated with satellite galaxies, (ii) dominated by cold gas clouds in the intracluster medium, rather than by the interstellar medium of galaxies, and (iii) may originate in part from gas stripped from these cluster satellites in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».