The efficacy and safety of auricular point pressing therapy for knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is one of the leading causes of disability. The effectiveness of auricular point pressing therapy for treating KOA remains controversial. This protocol describes the method of a systematic review and meta-analysis evaluating the effectiveness and safety of auricular point pressing therapy for treating KOA. METHODS: Four English databases (PubMed, Embase, Cochrane Library databases and Web of Science) and 4 Chinese databases (China National Knowledge Infrastructure, Chinese Biomedical Literature Database, VIP Database for Chinese Technical Periodicals, and Wanfang) will be searched. All randomized controlled trials related to auricular point pressing therapy for KOA will be included. Extracted data will include publication details, basic information, demographic data, intervention details and patient outcomes. The primary outcome will be Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and visual analogue scale. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Collaboration tool for assessing risk of bias. Article selection, data extraction and risk of bias assessment will be performed by 2 independent reviewers. If the meta-analysis is precluded, we will conduct a descriptive synthesis using a best-evidence synthesis approach. The strength of recommendations and quality of evidence will be assessed using the Grading of Recommendations Assessment Development. RESULTS: The systematic review will provide evidence to assess the efficacy and safety of auricular point pressing therapy on KOA. CONCLUSION: The systematic review will provide evidence to assess the efficacy and safety of auricular point pressing therapy for KOA patients. ETHICS AND DISSEMINATION: For this review, ethical approval is not required. Patients will not be involved. The findings will be published in a peer-reviewed journal. INPLASY REGISTRATION NUMBER: INPLASY 202220077.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».