Tam Dişsiz Maksillanın Toronto Altyapı Tasarımına Sahip Hibrit Protez ile Rehabilitasyonuna Dijital ve Konvansiyonel Yaklaşım: Olgu Sunumu
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: İmplant tedavisi parsiyel veya tam dişsiz hastaların tedavisinde destek, stabilite ve retansiyon kayıplarını kompanse etmek amacıyla yapılmaktadır. İmplant üstü protetik restorasyonlarda hibrit protezler, dijital ve konvansiyonel tekniklerin yardımıyla farklı altyapı tasarımları tasarlanarak üretilebilmektedirler. Olgu sunumu: Tam dişsiz çeneye sahip bir hasta implant üstü protetik restorasyonunun yapılması amacıyla kliniğimize başvurmuştur. Alınan anamnezde hastanın ilk tedavisinin sabit implant üstü köprü restorasyonu ile yapıldığı fakat hastanın fonksiyon ve estetik bakımından memnun kalmadığı belirlenmiştir. Oral dokuların, kretlerin durumu ve implantların konumu değerlendirildiğinde hibrit protez endikasyonu konulmuştur. Hibrit protez ile rehabilite edilecek tam dişsiz arkın protetik altyapı ile üstyapı tasarımı konvansiyonel ve dijital sistemler kombine edilerek yapılmıştır. Hibrit protezin altyapı tasarımı dijital olarak özel yazılım aracılığı ile tasarlanarak prova materyalleri dijital olarak elde edilmiştir. Prova aşamalarında protezin final görüntüsü hakkında hastaya bilgilendirme yapıldıktan sonra daimi protez metal destekli porselen sisteminden oluşan implant üstü Toronto protez tasarımı ile tamamlanmıştır.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».