RELIABILITY AND SEX DIFFERENCES OF CHOICE VISUAL-MOTOR REACTION TIME AND FORCE CHARACTERISTICS OF NECK MUSCLES USING A NOVEL TEST
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionSensorimotor characteristics such as visual-motor reaction time (VMRT), peak force, and rate of force development (RFD) of the neck muscles play an important role in sports-related concussions (SRC). The purpose of this study was to establish reliability and sex differences of neck-specific VMRT and force characteristics of neck muscles using a novel test. MethodsThis is a two-part study. A total of 15 subjects and 49 subjects participated to examine test–retest reliability and sex differences in multidirectional choice VMRT and peak force and RFD values, respectively. ResultsReliability was moderate for VMRT (Intraclass Correlation Coefficient, ICC = 0.406–0.624) and moderate to excellent for peak force and RFD (ICC = 0.443–0.948). Females had significantly slower VMRT (P < 0.001–0.012), while no sex differences were found in peak force and RFD (P = 0.079–0.763). DiscussionFuture investigations should incorporate these characteristics during baseline testing and examine if they can be identified as prospective risk factors of SRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».